Australijski naučnici razvijaju model umjetne inteligencije koji dešifrira riječi iz moždanih valova

Australijski naučnici razvili su model umjetne inteligencije (AI) koji može dešifrirati riječi i rečenice iz moždanih valova detektiranih nosivom kapom, postavivši novu granicu u medicini, izvijestila je u ponedjeljak Australijska radiodifuzna korporacija (Australian Broadcasting Corporation).

Model, ne samo da će pomoći pacijentima s kognitivnim funkcijama već bi mogao i revolucionirati način na koji ljudi komuniciraju s računarima.

Pionirski model umjetne inteligencije, koji su razvili stručnjak Daniel Leong, doktorand Charles Zhou i njegov mentor Chin-Teng Lin u GrapheneX-Human-centric Artificial Intelligence Center, Univerziteta tehnologije u Sydneyju, koristio je duboko učenje za prevođenje moždanih signala iz elektroencefalograma (EEG) u određene riječi.

Lin je napomenuo da je model umjetne inteligencije u ovoj fazi učio iz ograničene kolekcije riječi i rečenica kako bi olakšao detekciju pojedinačnih riječi.

Istraživači regrutuju više ljudi da čitaju tekstove dok nose EEG kapu kako bi usavršili model.

Također namjeravaju da ga koriste za komunikaciju između dvije osobe.

Prema Mohitu Shivdasaniju, stručnjaku za bioelektroniku na Univerzitetu Novog Južnog Walesa, istraživači su "oduvijek" tražili obrasce u biološkim signalima, ali sada vještačka inteligencija može prepoznati obrasce moždanih talasa koji nikada ranije nisu identifikovani.

Vještačka inteligencija, posebno kada se koristi u implantabilnim uređajima, mogla bi brzo personalizirati moždane talase prema načinu na koji pojedinac izvršava zadatak, dodao je.

Tim je do sada postigao oko 75% tačnosti u pretvaranju misli u tekst, dok je cilj bio 90%.